Case studies_智人环保

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MAS-AF310

香港中环及湾仔绕道隧道突发事件应对与综合空气质量监测

行业：隧道、停车场和交通枢纽环境监测

地点：香港湾仔区中环

针对香港东区隧道通风大楼发生的通风系统故障，Sapiens 迅速部署了多台自主运行的 MAS-AF300 监测站，重点针对隧道及周边区域提供氮氧化物（NOx）和颗粒物（PM）的实时空气质量数据。这些监测数据为路政署的调查工作提供了有力补充，协助其评估环境影响并制定应急响应解决方案。

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海滨区域异味溯源实时监测

行业：VOCs和气味检测与采样

地点：香港荃湾区

Sapiens 为香港特别行政区政府环境保护署（环保署）提供了针对硫化氢（H₂S）、氨气（NH₃）及总挥发性有机化合物（TVOCs）等关键异味物质的实时、高分辨率检测服务，助力其了解并管理海滨区域的异味问题。通过在潜在污染源附近战略性地部署 MAS 监测设备并结合气象数据分析，Sapiens 的解决方案能够有效预防和缓解恶臭气体影响，保障当地社区的生活质量。环保署利用 Sapiens 的传感器开展了一系列调查，以查明恶臭源头。在荃湾区（Tsuen Wan）的潜在异味源附近 —— 包括海滨跑道、缓跑径及公园 —— 部署了多台 NAS 和 MAS 设备，为机构提供实时异味数据，辅助其做出循证决策。将异味监测与气象分析相结合，也有助于对当地社区进行有效的异味管理与预防。这一长期项目，连同其他调查（如针对排水口的硫化氢专项密集监测），共同加深了对异味形成与消除机制的理解。

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米兰政府路边空气质量评估成效

行业：交通与海洋排放监测

地点：意大利,米兰

传统的固定参考站通常用于监测交通排放。然而，这些站点不仅运行成本高昂，而且无法近距离监测排放源，这限制了其在研究局地污染问题时的有效性。为了更好地了解意大利米兰的交通排放情况，该市环境机构 AMAT（交通、环境与领土局）在城市内部署了三台 Sapiens MAS-AF300，以评估这种先进紧凑型空气质量传感器站在检测道路交通相关排放暴露水平方面的能力。

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高密度传感器网络在巴士总站内的应用：针对污染热点识别的空气质量监测

行业：隧道、停车场和交通枢纽环境监测

地点：香港葵涌、伟景花园、沙田、蓝田

封闭式巴士总站长期以来一直是社区空气质量管理的一大难题。为解决这一问题，香港特别行政区政府机电工程署（EMSD）部署了 Sapiens 先进的 NAS AF300 空气质量传感器，对站内交通排放产生的氮氧化物（NO、NO2）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）及细颗粒物（PM2.5）等污染物进行严密监测。这套高密度空气质量监测网络解决方案生成了实时空气污染地图，能够精准识别污染热点（Hotspots）并诊断导致空气质量问题的关键成因。

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守护文化瑰宝：《最后的晚餐》

行业：文物博物馆

地点：意大利，米兰

博物馆内的微环境对于访客与工作人员的健康，以及藏品的保存都起着至关重要的作用。空气污染会对历史建筑和古迹造成不可逆的损害与退化。为了更好地保护达・芬奇的名画《最后的晚餐》免受持续褪色的影响，Sapiens 在意大利米兰的藏画教堂内安装了 20 台室内空气质量（IAQ）监测仪。这套系统提供了关于室内空气污染物的全面数据。

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深圳盐田港长期排放监测

行业：交通与海洋排放监测

地点：中国，深圳

珠江三角洲（PRD）是中国三大港口群之一，对国家的贸易与运输效率起着至关重要的作用。然而，这种蓬勃发展也伴随着环境代价，航运活动产生了大量的温室气体和污染物（包括二氧化碳 CO2 和二氧化硫 SO2）。这些排放不仅对沿海城市居民的健康构成威胁，还加剧了周边地区的空气质量问题。

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MASEN 与 NAS：赋能精准污染管控

行业：工业排放监测

地点：中国，浙江

中国浙江天子湖现代工业园因工业活动面临着空气污染的挑战。为了了解污染物的空间分布与扩散情况，项目利用 MASEN-Pro 车载传感器开展了为期五天的移动监测行动。监测数据表明，需要建立一套网格化监测系统才能有效管理空气质量。为此，园区内还战略性地部署了 34 台 NAS 设备。这种 “MASEN 移动监测” 与 “NAS 定点监测” 相结合的模式，建立起了一套全面的监测网络，实现了整个工业园区污染物数据的可视化。

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支持香港生态工业园空气质量监测

行业：工业排放监测

地点：香港环保园

由香港特别行政区政府环境保护署（EPD）运营的生态工业园，是香港首个专门致力于回收再造业的设施。
为了协助环保署的工作，Sapiens 合作在园区内部署了 10 台紧凑型空气监测站 MAS-AF300 以及风速传感器。
Sapiens 的这些解决方案提供了关于园区及周边地区 PM2.5、PM10、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）和一氧化碳（CO）的全面、实时数据。这些宝贵的信息有助于更好地了解当地环境，并为该地区建立精准的空气质量模型。

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印度道路交通排放管理路边监测

行业：交通与海洋排放监测

地点：印度马哈拉施特拉邦孟买市

在印度，公路运输是货物配送和旅客出行的主要方式。该国庞大的公路网长达 470 万公里，极大地提升了公民的生活质量并促进了经济增长。然而，机动车排放带来的环境与健康风险不容忽视。为了深入了解印度的车辆排放因子，印度理工学院孟买分校的 Harish C. Phuleria 教授在 Powai 地区的 Panch-Shrishti-Complex (PSC) 公路沿线部署了 Sapiens 高性能且经济高效的传感器。这种创新方法有助于对单个行驶车辆及车队的排放因子进行详细分析。通过识别各类车辆中 “超级排放源（Super-emitters）” 的比例，该研究为当局制定针对性的车辆污染缓解策略提供了关键见解。

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