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专业级监测
经认证与精确校准的高性能传感器, 可提供接近参考仪的监测数据质量, 确保结果满足合规性与监管标准要求。
可追溯数据与验证性能
遵循国际认证体系及现场可追溯校准标准, 保证数据的完整性与一致性, 在公共报告与科学研究中具备高度可信度。
智能数据分析与建模支持
系统深度集成 SEIN 数据分析平台, 可实现自动数据验证、源解析, 并兼容主流空气质量建模系统,助力科研与决策优化。
远程系统管理与低维护成本
支持远程访问、配置与状态监控, 显著降低现场维护工作量, 提升系统运行连续性与稳定性。
关于我们
关于我们
我们是谁
智人(Homo sapiens)的本意是 “拥有智慧的人”。我们以 “智人(Sapiens)” 为品牌名,矢志焕新创新精神,研发变革性技术。

成立于 2016 年,Sapiens 已迅速成长为全球领先的 基于传感器的空气与环境监测解决方案供应商。

公司业务遍及 香港、澳门、上海、深圳、东莞、欧洲及美国,集产品设计、制造与系统集成服务于一体,为客户提供高品质的空气质量监测设备与专业的技术支持。

我们拥有从硬件开发、云端平台构建到数据服务分析的全方位能力,致力于为全球用户提供高性能、可靠、可持续的环境监测系统。

Sapiens 专注于将物联网(IoT)、云计算与大数据分析融合应用于环境监测与管理,为实现城市与工业的智能化可持续发展提供技术支撑。

我们的主要业务领域包括:

· 建筑工地扬尘与施工环境监管

· 工业与交通排放监测

· 室内空气质量与健康环境管理

· 智慧城市环境数据平台建设

· 气味监测与采样分析

· 船舶燃料硫含量检测

· 个人暴露监测与健康评估

我们的工程师与科学家团队在微光学、电化学与网络通信方面拥有深厚研发经验,
不断推出性能卓越、稳定可靠的空气监测设备,
其产品现已广泛应用于世界各地的研究机构、政府部门与工业现场。


265
Completed Projects
6
办事处
206
合作客户
35
资质认证与专利
技术优势
可信赖的数据质量
Sapiens 数据产品受到全球科研机构与学者的信赖, 经多方独立验证,满足研究级精度与重复性标准, 已广泛用于监管监测与科学研究项目。
卓越的 PM 性能
Sapiens 自研 PM 传感器已通过多项国际认证, 具备优异的线性响应与接近参考级的测量精度。 扩展功能支持实时粒径分布分析,可用于颗粒物源识别与特征研究。
先进的气体传感技术
Sapiens 气体传感模块配备专利级 动态基线追踪(PDF)技术, 能够有效抵御温湿度与气压变化带来的漂移影响, 长期保持稳定、近乎参考仪级的数据品质。
我们的使命

扎根香港,放眼全球。

我们致力于通过创新科技改善环境质量,提升人类的生活品质。

Sapiens 坚信,科学与工程的融合将推动世界迈向更清洁、更健康、更可持续的未来。


您是否需要针对您独特运营环境量身定制的解决方案?
我们可以助您一臂之力
我们的团队

Sapiens拥有一支跨领域、国际化的研发团队,
成员背景涵盖环境科学、电子工程、机械设计、网络通信及数据分析等多个专业。

通过与全球领先的传感器制造商和科研机构建立的紧密合作伙伴关系,

我们能够在以下技术方向持续创新,提供前沿的解决方案:

微光学与电化学传感器开发
集成微控制器系统与网络通信协议设计
机电一体化设计及控制软件编程
工业与环境检测仪器研发

依托我们自主研发的颗粒物与气体监测核心架构,
Sapiens
正专注于打造新一代高性能环境监测设备,
不断在精度、可靠性与可扩展性方面树立行业新标杆。


研究引用

Sapiens的技术成果已在全球多家顶尖学术与科研机构中得到广泛应用,

并助力环境科学与工业监测领域取得了一系列突破性研究成果。

以下选录部分引用Sapiens产品的最新学术出版物与研究案例

 

Li, X., Han, S., Wang, P., Han, M., Ning, Z., Dong, F., et al. (2024). Application of roadside air purifiers in urban street canyons: A pilot-scale study in Hong Kong. Science of the Total Environment, 912, 168671

Moroni, S., Cruz Torres, F., Pedrini, R., Palomba, P., Belmuso, S., Bedogni, M., et al. (2023). advanced air quality sensors and remote sensing to investigate vehicular traffic emissions in Milan: cares h2020 project results.

Sun, Y., Mai, Y., Gali, N. K., Brimblecombe, P., Louie, P. K. K., Tsang, Y. Y., et al. (2023). The development and application of a novel helicopter-based airborne platform for near-surface monitoring and sampling of atmospheric pollutants. Atmospheric Environment, 313, 120061.

Qin, X., Wei, P., Ghadikolaei, M. A., Gali, N. K., Wang, Y., & Ning, Z. (2023). The application of a multi-channel sensor network to decompose the local and background sources and quantify their contributions. Building and Environment, 230, 110005.

Zhu X, Zhang Q, Du X, Jiang Y, Niu Y, Wei Y, Zhang Y, Chillrud SN, Liang D, Li H, Chen R, Kan H, Cai J. Respiratory Effects of Traffic-Related Air Pollution: A Randomized, Crossover Analysis of Lung Function, Airway Metabolome, and Biomarkers of Airway Injury. Environ Health Perspect. 2023 May;131(5):57002.

Moroni, S., Cruz Torres, F., Palomba, P., Dal Santo, U., & Colombi, C. (2022). collocation della prima rete di sensori near reference a supporto della pianificazione della città di milano.

Zhang Q, Du X, Li H, Jiang Y, Zhu X, Zhang Y, Niu Y, Liu C, Ji J, Chillrud SN, Cai J, Chen R, Kan H. Cardiovascular effects of traffic-related air pollution: A multi-omics analysis from a randomized, crossover trial. J Hazard Mater. 2022 Aug 5;435:129031.

Du X, Zhang Q, Jiang Y, Li H, Zhu X, Zhang Y, Liu C, Niu Y, Ji J, Jiang C, Cai J, Chen R, Kan H. Dynamic molecular choreography induced by traffic exposure: A randomized, crossover trial using multi-omics profiling. J Hazard Mater. 2022 Feb 15;424(Pt A):127359. 


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